Деревья проблем/решений

Деревья проблем/решений

Decision-Making Problem solving

🤯 Решение сложных проблем

У вас когда-нибудь была большая, сложная и, казалось бы, непреодолимая проблема, которую вы изначально не знали, как решить? Если ваш ответ "да", тогда вам, скорее всего, для ее решения было бы полезно использовать инструмент под названием "дерево проблем".

Деревья проблем (также известные как «логические деревья» и «деревья гипотез») являются наиболее фундаментальным инструментом для структурирования и систематического решения проблем. Они помогают разбить большую проблему на более мелкие, более управляемые, и расставить приоритеты для определенных частей проблемы. Другими словами, они полезны для стратегии «разделяй и властвуй».

Давайте рассмотрим, как пользоваться этим инструментом.

🌳 Типы деревьев

Существует два основных типа деревьев проблем:

  1. Деревья проблем - созданы путем ответа на вопрос «Почему?»
  2. Деревья решений - создаются путем ответа на вопрос «Как?»

Правильно составленные деревья соответствуют двум основным правилам:

  1. Правило МЕСЕ
  2. Правило 80/20

🧩 Правило №1: МЕСЕ

🧩 Правило №1: МЕСЕ

Правило MECE (mutually exclusive and collectivelly exhaustive) означает, что деревья являются взаимоисключающими и в совокупности исчерпывающими.

Взаимоисключающие означает, что между различными выявленными вами подпроблемами нет дублирования.

Например, в структуре прибыльности нет совпадения между доходами и затратами по определению.

В совокупности исчерпывающий означает, что подкомпоненты вашего дерева проблем охватывают все потенциальные основные причины проблемы.

Например, учитывая Прибыль = Доход - Затраты, проблема прибыльности может исходить из доходов и затрат, но не более того.

💎 Правило №2: 80/20

Вторая особенность деревьев проблем заключается в том, что к ним применяют правило «80/20». Другими словами, они сосредоточены на наиболее важных вопросах.

Например, давайте представим, что мы рассматриваем фиксированные расходы British Airways. Основные категории затрат, пожалуй, это: самолеты, персонал и реклама. В дополнение к этим основным категориям у British Airways, вероятно, также есть небольшой бюджет для лоббирования правительства по темам, связанным с авиацией. Но этот бюджет, скорее всего, невелик, и его можно игнорировать в дереве проблем.

🧠 Пример дерева проблем

🧠 Пример дерева проблем

Рассмотрим проблему, связанную с низким использованием Функции Х в продукте:

Клиенты не знают об этой функции

  • Функция не обнаруживается в продукте
  • Клиенты не узнают о функции вне продукта

Клиенты знают об этом, но до сих пор не используют

  • Клиенты еще не пробовали
  1. Они не верят, что эта функция может им помочь
  • Клиенты попробовали, но решили не использовать
  1. Функцию нельзя использовать
  2. Функция не работает должным образом
  3. Функция не поддерживает потребности клиентов

💡 Пример дерева решений

💡 Пример дерева решений

Давайте создадим дерево проблем, которое исследует, как мы можем увеличить наш личный доход. И давайте попробуем соблюдать два правила деревьев проблем: быть MECE и 80/20.

Доход от основной работы

  • Сохранить ту же работу, но получить прибавку к зарплате / продвижение по службе
  • Ищите высокооплачиваемую работу внутри существующей компании
  • Ищите более высокооплачиваемую работу в другой компании
  • Ищите работу с той же оплатой, но с меньшим количеством часов, чтобы тратить больше времени на подработку.

Доход от подработок

  • Фриланс (например, консультант по маркетингу)
  • Репетиторство (например, математика, английский язык и т. д.)
  • Вождение (например, водитель Uber)

Доход от активов

  • Инвестируйте в недвижимость, акции
  • Снять комнату в квартире (например, AirBnb)
  • Продавайте неиспользуемые товары (например, eBay)

👉 Ключевая идея

Деревья проблем — отличный инструмент для систематического подхода к проблемам путем их разбивки. Вы можете создавать деревья проблем (задавая вопрос «почему?») или деревья решений (задавая вопрос «как?») в зависимости от того, на каком этапе решения проблемы вы находитесь.